異常検知と変化検知 機械学習プロフェッショナルシリ−ズ
実際の店頭在庫とは異なることがございます。ご来店の際は事前にお電話にてお問い合わせください。
著者名 |
井手剛 |
出版社 |
講談社 |
出版年月 |
2015年08月 |
参考価格 |
¥3,080 |
頁数 |
192p |
ISBN |
978-4-06-152908-3 |
内容 |
【要旨情報】 気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。
【e-honおすすめコメント】 企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第2期として、以下の4点を同時刊行! 統計的学習理論 金森 敬文・著 サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著 確率的最適化 鈴木 大慈・著 異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著 第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。【シリーズ編者】 杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
【出版社商品紹介】 事故、故障、不正、流行など、多くのデータから「変わり目」を知るのに必須の手法を体系的に解説。代表的手法をほぼ網羅した決定版。
>> もっと見る
<< 閉じる
|
目次 |
【目次】 異常検知・変化検知の基本的な考え方 ホテリングのT2法による異常検知
単純ベイズ法による異常検知 近傍法による異常検知 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知 サポートベクトルデータ記述法による異常検知 方向データの異常検知 ガウス過程回帰による異常検知 部分空間法による変化検知 疎構造学習による異常検知 密度比推定による異常検知 密度比推定による変化検知
>> もっと見る
<< 閉じる
|
ジャンル |
コンピュータ > 言語/プログラミング/Web > 人工知能 > 人工知能・ニュートラルネットワーク
|
※e-honは、株式会社トーハンが運営するオンライン書店です。
インターネットで注文した書籍を、宅配または三省堂書店の各店舗で受け取れます。
ご利用にあたっては、e-hon会員登録が必要です。