【e-honおすすめコメント】
機械学習に携わる技術者向け。必要な生命科学の基礎を述べ、遺伝子解析に使われる多重検定を解説する。また、複数の具体例を通して推定量を設計する方法を紹介した。大規模データを生命科学の発見につなげる道筋がわかる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】　本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的な　アルゴリズム、それらの活用法を、全２９巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な　内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学　院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている　研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第３期として、以下の３点を刊行！　劣モジュラ最適化と機械学習　河原　吉伸／永野　清仁・著　スパース性に基づく機械学習　冨岡　亮太・著　生命情報処理における機械学習　瀬々　潤／浜田　道昭・著　第４期の刊行は２０１６年４月、第５期の刊行は２０１６年８月の予定。【シリーズ編者】　杉山　将　東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授

第２章　多重検定と無限次数多重検定法（仮説検定
多重検定　ほか）
第３章　推定量設計の理論と方法（バイオインフォマティクスにおける推定問題
記法、記号　ほか）
付録Ａ　進んだ話題についての補足説明（任意のギャップコストの場合の動的計画法
局所アラインメント　ほか）