変分ベイズ学習 機械学習プロフェッショナルシリ−ズ
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著者名 |
中島伸一 |
出版社 |
講談社 |
出版年月 |
2016年04月 |
参考価格 |
¥3,080 |
頁数 |
160p |
ISBN |
978-4-06-152914-4 |
内容 |
【要旨情報】 有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。
【e-honおすすめコメント】 有効な近似手法なくして、実問題の解決なし 本書では、ベイズ学習の基礎と、計算が困難な問題群で力を発揮する近似手法「変分ベイズ学習」を学ぶ。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当て、簡潔に説き起こした。こちらも、全ベイジアン必読! 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(*)にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第4期として、以下の4点を刊行! ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング 鹿島 久嗣/小山 聡/馬場 雪乃・著 変分ベイズ学習 中島 伸一・著 ノンパラメトリックベイズ 佐藤 一誠・著 グラフィカルモデル 渡辺 有祐・著 第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。【シリーズ編者】 杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 (*)【追加・変更について】 2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。また、『統計的自然言語処理』を『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。
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目次 |
【目次】 第1章 確率とベイズの定理 第2章 ベイズ学習の枠組み
第3章 確率モデルの例 第4章 共役性 第5章 予測分布と経験ベイズ学習 第6章 変分ベイズ学習 第7章 変分ベイズ学習の性質
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ジャンル |
コンピュータ > 言語/プログラミング/Web > 人工知能 > 人工知能・ニュートラルネットワーク
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