【e-honおすすめコメント】
◆自然言語処理の応用（機械翻訳、文書要約、対話、質問応答）に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実！　■おもな内容　第１章　自然言語処理のアプローチ　第２章　ニューラルネットの基礎　第３章　言語処理における深層学習の基礎　第４章　言語処理特有の深層学習の発展　第５章　応用　第６章　汎化性能を向上させる技術　第７章　実装　第８章　おわりに　■機械学習プロフェッショナルシリーズ　本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全２９巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第７期として、以下の３点を刊行！　統計的因果探索　清水　昌平・著　画像認識　原田　達也・著　深層学習による自然言語処理　坪井　祐太／海野　裕也／鈴木　潤・著　■シリーズ編者　杉山　将　理化学研究所　革新知能統合研究センター　センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授

第３章　言語処理における深層学習の基礎
第４章　言語処理特有の深層学習の発展
第５章　応用
第６章　汎化性能を向上させる技術
第７章　実装
第８章　おわりに