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著者名 |
山下隆義 |
出版社 |
講談社 |
出版年月 |
2016年02月 |
参考価格 |
¥2,860 |
頁数 |
207p |
ISBN |
978-4-06-153825-2 |
内容 |
【要旨情報】 まずは、この1冊からはじめよう!CaffeやPylearn2はもちろんのこと、ChainerやTensorFlowの使い方をソースコード付きで解説!
【e-honおすすめコメント】 まずは、この1冊からはじめよう! ディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。・カラー図版で、畳み込みニューラルネットワークなどの基礎的な手法が直感的に理解できます。・CaffeやPylearn2などの主要ツールのインストール方法や活用事例を紹介しています。・新たなツールとして最も注目されているChainerやTensorFlowのインストール方法や活用事例も紹介しています。<主な目次> 第1章 序論 ディープラーニングとは/注目のきっかけ/なぜディープラーニングなのか/何がディープラーニングなのか 第2章 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの歴史/マカロック{ピッツの素子モデル/パーセプトロン/多層パーセプトロン/誤差逆伝播法/誤差関数と活性化関数/尤度関数/確率的勾配降下法/学習係数 第3章 畳み込みニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワークの構成/畳み込み層/プーリング層/全結合層/出力層/ネットワークの学習方法 第4章 制約ボルツマンマシン ホップフィールドネットワーク/ボルツマンマシン/制約ボルツマンマシン/コントラスティブ・ダイバージェンス/ディープ・ビリーフ・ネットワーク 第5章 オートエンコーダ オートエンコーダ/デノイジング・オートエンコーダ/スパース・オートエンコーダ/スタックド・オートエンコーダ/事前学習への利用 第6章 汎化性能を向上させる方法 学習サンプル/前処理/活性化関数/ドロップアウト/ドロップコネクト 第7章 ディープラーニングのツール ディープラーニングの開発環境/Theano/Pylearn2/Caffe/DIGITS/Chainer/TensorFlow 第8章 ディープラーニングの現在・未来 ディープラーニングの実用事例/ディープラーニングの先に
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目次 |
【目次】 第1章 序論 第2章 ニューラルネットワーク
第3章 畳み込みニューラルネットワーク 第4章 制約ボルツマンマシン 第5章 オートエンコーダ 第6章 汎化性能を向上させる方法 第7章 ディープラーニングのツール 第8章 ディープラーニングの現在・未来
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ジャンル |
コンピュータ > 言語/プログラミング/Web > 人工知能 > 人工知能・ニュートラルネットワーク
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