【e-honおすすめコメント】
『よくわかる解説編』と『ＥＺＲを使って統計処理をしてみよう』の２部構成を基本としたつくりで、多変量解析の基本的な解析手法がばっちり身につく！　著者は臨床研究の本場アメリカで１０年間若手医師に医療統計を教えた実績があり、本書には臨床研究に必要な統計ハウツーが集約されている。本書で紹介する解析はすべてのデータセットがダウンロード可能で、すべての解析を自主学習により習得することができる構成となっている。本書を読めば、・統計ソフトＥＺＲが使えるようになる　・修士・博士論文に必要な統計解析ができる　・誰もが難解と感じる線形回帰やロジスティック回帰など、多変量解析のコンセプトをマスターできる　・交絡やインターアクションなど疫学コンセプトをマスターできる　・基礎研究でも使える多変量解析がわかる　・傾向スコアを使った解析が自由にできる　・統計に強くなる！　【　目　次　】　１日目　多変量回帰モデルって？　２日目　いつ，なぜ，多変量回帰モデルを使うのか　３日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方　４日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする　５日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム　６日目　実験室の多変量解析：二元配置の分散分析　７日目　オッズ比とロジスティック回帰　８日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション　９日目　ケーススタディ：さあ，モデルを組み立ててみよう！　１０日目　傾向スコアの意味と使い方

２日目　いつ、なぜ、多変量回帰モデルを使うのか
３日目　多変量回帰モデルで扱う説明変数の使い方
４日目　線形回帰モデルの仮定をチェックする
５日目　多変量回帰モデルにおける交絡の調整とインターアクション解析のメカニズム
６日目　実験室の多変量解析
７日目　オッズ比とロジスティック回帰
８日目　ロジスティック回帰における交絡とインターアクション
９日目　ケーススタディ：さあ、モデルを組み立ててみよう！
１０日目　傾向スコアの意味と使い方