著者名	ステファン・ボイド
出版社	講談社
出版年月	2021年02月
参考価格	￥4,950
頁数	５３６ｐ
ISBN	978-4-06-516196-8
内容	【要旨情報】 本書で説明する考え方と手法は、データからの予測モデルの構築や、画像の強調、投資ポートフォリオの最適化などの実際の問題に通用する。現在のデータサイエンスやさまざまな分野の応用の背後にある基本的な考え方が身につく。 【出版社コメント】 豊富な事例を示しながら、ベクトル・行例の基本から最小二乗法による機械学習までをていねに解説。数学の学び直しにうってつけ！ >> もっと見る << 閉じる
目次	【目次】 第１部　ベクトル（ベクトル 線形関数 ノルムと距離　ほか） 第２部　行列（行列 行列の例 線形連立方程式　ほか） 第３部　最小二乗法（最小二乗法 最小二乗当てはめ 最小二乗識別　ほか） >> もっと見る << 閉じる
ジャンル	理学書 > 数学 > ＯＲ > 数理計画法・最適化

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