【出版社コメント】
大学１・２年生や数学に苦手意識を持つ社会人を対象にした、「グラフ」による統計学の入門書。数式を使わずに、統計学の本質を理解できる。

確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）
学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）
街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）
台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）
隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）
薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）
健康食品で血圧は下がるのか（２つの母平均の検定）
チョコレートを食べるとノベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）
広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）
いろいろあるけど一番の原因は何なのか（重回帰分析）
足したり書けたりできない数字（尺度とクロス集計表）
故障の有無を回帰分析する（カイ二乗検定とロジスティック回帰分析）
人工知能（ＡＩ）の母は統計学なのか（本書のまとめから機械学習へ）